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大數據(big
data),指無法在可承受的時間範圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合,是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資産
在維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》[2]
中大數據指不用隨機分析法(抽樣調查)這樣的捷徑,而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點(IBM提出):Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多樣)、Value(價値)、Veracity(眞實性)。
中文名大數據 外文名big data,mega data 別 稱Data Mining 提出者維克托·邁爾-捨恩伯格及肯尼斯·庫克耶
提出時間2008年8月中旬 應用學科計算機,信息科學,統計學 適用領域範圍BI,工業4.0,雲計算,物聯網,互聯網+
適用領域範圍人工智能 v4特點大量、高速、多樣、價値
隨着雲時代的來臨,大數據(Big data)也吸引了越來越多的關注。《著雲台》的分析師團隊認爲,大數據(Big
data)通常用來形容一個公司創造的大量非結構化數據和半結構化數據,這些數據在下載到關係型數據庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數據分析常和雲計算聯繫到一起,因爲實時的大型數據集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數十、數百或甚至數千的電腦分配工作。
現在的社會是一個高速發展的社會,科技發達,信息流通,人們之間的交流越來越密切,生活也越來越方便,大數據就是這個高科技時代的産物。
阿里巴巴創辦人馬雲來台演講中就提到,未來的時代將不是IT時代,而是DT的時代,DT就是Data
Technology數據科技,顯示大數據對於阿里巴巴集團來説舉足輕重。
趨勢一:數據的資源化
何爲資源化,是指大數據成爲企業和社會關注的重要戰略資源,並已成爲大家爭相搶奪的新焦點。因而,企業必須要提前制定大數據營銷戰略計劃,搶佔市場先機。
趨勢二:與雲計算的深度結合
大數據離不開雲處理,雲處理爲大數據提供了彈性可拓展的基礎設備,是産生大數據的平台之一。自2013年開始,大數據技術已開始和雲計算技術緊密結合,預計未來兩者關係將更爲密切。除此之外,物聯網、移動互聯網等新興計算形態,也將一齊助力大數據革命,讓大數據營銷發揮出更大的影響力。
趨勢三:科學理論的突破
隨着大數據的快速發展,就像計算機和互聯網一樣,大數據很有可能是新一輪的技術革命。隨之興起的數據挖掘、機器學習和人工智能等相關技術,可能會改變數據世界里的很多算法和基礎理論,實現科學技術上的突破。
趨勢四:數據科學和數據聯盟的成立
未來,數據科學將成爲一門專門的學科,被越來越多的人所認知。各大高校將設立專門的數據科學類專業,也會催生一批與之相關的新的就業崗位。與此同時,基于數據這個基礎平台,也將建立起跨領域的數據共享平台,之後,數據共享將擴展到企業層面,並且成爲未來産業的核心一環。
趨勢五:數據泄露氾濫
未來幾年數據泄露事件的增長率也許會達到100%,除非數據在其源頭就能夠得到安全保障。可以説,在未來,每個財富500強企業都會面臨數據攻擊,無論他們是否已經做好安全防範。而所有企業,無論規模大小,都需要重新審視今天的安全定義。在財富500強企業中,超過50%將會設置首席信息安全官這一職位。企業需要從新的角度來確保自身以及客戶數據,所有數據在創建之初便需要獲得安全保障,而並非在數據保存的最後一個環節,僅僅加強後者的安全措施已被證明于事無補。
趨勢六:數據管理成爲核心競爭力
數據管理成爲核心競爭力,直接影響財務表現。當“數據資産是企業核心資産”的概念深入人心之後,企業對於數據管理便有了更清晰的界定,將數據管理作爲企業核心競爭力,持續發展,戰略性規劃與運用數據資産,成爲企業數據管理的核心。數據資産管理效率與主營業務收入增長率、銷售收入增長率顯著正相關;此外,對於具有互聯網思維的企業而言,數據資産競爭力所佔比重爲36.8%,數據資産的管理效果將直接影響企業的財務表現。
趨勢七:數據質量是BI(商業智能)成功的關鍵
採用自助式商業智能工具進行大數據處理的企業將會脫穎而出。其中要面臨的一個挑戰是,很多數據源會帶來大量低質量數據。想要成功,企業需要理解原始數據與數據分析之間的差距,從而消除低質量數據並通過BI獲得更佳決策。
趨勢八:數據生態系統複合化程度加強
大數據的世界不只是一個單一的、巨大的計算機網絡,而是一個由大量活動構件與多元參與者元素所構成的生態系統,終端設備提供商、基礎設施提供商、網絡服務提供商、網絡接入服務提供商、數據服務使能者、數據服務提供商、觸點服務、數據服務零售商等等一系列的參與者共同構建的生態系統。而今,這樣一套數據生態系統的基本雛形已然形成,接下來的發展將趨向于系統內部角色的細分,也就是市場的細分;系統機制的調整,也就是商業模式的創新;系統結構的調整,也就是競爭環境的調整等等,從而使得數據生態系統複合化程度逐漸增強。
國務院印發行動綱要
促進大數據加快發展經李克強總理簽批,2015年9月,國務院印發《促進大數據發展行動綱要》(以下簡稱《綱要》),系統部署大數據發展工作。
《綱要》明確,推動大數據發展和應用,在未來5至10年打造精準治理、多方協作的社會治理新模式,建立運行平穩、安全高效的經濟運行新機制,構建以人爲本、惠及全民的民生服務新體系,開啓大衆創業、萬衆創新的創新驅動新格局,培育高端智能、新興繁榮的産業發展新生態。
《綱要》部署三方面主要任務。一要加快政府數據開放共享,推動資源整合,提陞治理能力。大力推動政府部門數據共享,穩步推動公共數據資源開放,統籌規劃大數據基礎設施建設,支持宏觀調控科學化,推動政府治理精準化,推進商事服務便捷化,促進安全保障高效化,加快民生服務普惠化。二要推動産業創新發展,培育新興業態,助力經濟轉型。發展大數據在工業、新興産業、農業農村等行業領域應用,推動大數據發展與科硏創新有機結合,推進基礎硏究和核心技術攻關,形成大數據産品體系,完善大數據産業鏈。三要強化安全保障,提高管理水平,促進健康發展。健全大數據安全保障體系,強化安全支撑。
2015年9月18日貴州省啓動中國首個大數據綜合試驗區的建設工作,力爭通過3至5年的努力,將貴州大數據綜合試驗區建設成爲全國數據彙聚應用新高地、綜合治理示範區、産業發展聚集區、創業創新首選地、政策創新先行區。
圍繞這一目標,貴州省重點構建“三大體系”,重點打造“七大平台”,實施“十大工程”。
“三大體系”是指構建先行先試的政策法規體系、跨界融合的産業生態體系、防控一體的安全保障體系;“七大平台”則是指打造大數據示範平台、大數據集聚平台、大數據應用平台、大數據交易平台、大數據金融服務平台、大數據交流合作平台和大數據創業創新平台;“十大工程”即實施數據資源彙聚工程、政府數據共享開放工程、綜合治理示範提陞工程、大數據便民惠民工程、大數據三大業態培育工程、傳統産業改造陞級工程、信息基礎設施提陞工程、人才培養引進工程、大數據安全保障工程和大數據區域試點統籌發展工程。
此外,貴州省計劃通過綜合試驗區建設,探索大數據應用的創新模式,培育大數據交易新的做法,開展數據交易的市場試點,鼓勵産業鏈上下游之間的數據交換,規範數據資源的交易行爲,促進形成新的業態。
國家發展改革委有關專家表示,大數據綜合試驗區建設不是簡單的建産業園、建數據中心、建雲平台等,而是要充分依託已有的設施資源,把現有的利用好,把新建的規劃好,避免造成空間資源的浪費和損失。探索大數據應用新的模式,圍繞有數據、用數據、管數據,開展先行先試,更好地服務國家大數據發展戰略。
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